Exponential Moving Average Formula Wiki

Marktdaten Fragen Exponential Moving Averages Berechnung Können Sie mir helfen, zu verstehen, wie Trend-Trend in exponentielle exponentielle gleitende Durchschnitte (EMAs) zu konvertieren Zum Beispiel sagen Sie, dass ein 10 Trend etwa gleich einer 19-Periode EMA ist. Was ist mit dem Rest von ihnen Wenn Sie jede Art von TA-Plattform laufen, dann die 10 Trend und 5 Trend sind, was andere einen 19-Tage-und 39-Tage-Exponential Moving Average (EMA) nennen. Wenn Sie Ihre Analyse in einer Tabelle Kalkulationstabelle aus der Daten-Seite auf unserer Website tun. Um die Formeln von Grund auf neu zu erstellen: 10T (heute) 0,1 x Preis (heute) 0,9 x 10T (gestern) 5T (heute) 0,05 x Preis (heute) 0,95 x 5T (gestern) Die Formel für die Konvertierung einer EMA8217s Glättungskonstante auf eine Zahl Der Tage ist: 2 821282128212- n 1 wobei n die Anzahl der Tage ist. Somit würde ein 19-Tage-EMA in die Formel wie folgt passen: 2 2 8212821282128212- 821282128212- 0.10 oder 10 19 1 20 Selbst wenn ein Charting-Programm eine EMA eine 822019-Tage8221 oder eine beliebige andere Zeitdauer im Hintergrund anruft Die Software ist noch zu machen die oben genannte Deckung und tut die Mathematik, wie wir beschreiben. Sie können lesen, eines der ursprünglichen Stücke jemals über dieses Konzept geschrieben, indem Sie zu mcoscillatorreportsspecialMcClellanMTAaward. pdf. Dort werden wir von P. N. Haurlan8217s Broschüre, 8220Measuring Trendwerte8221. Der Grund, warum wir die alte Terminologie von 822010 Trend8221 verwenden anstatt sie eine 19-Tage-EMA zu nennen, ist zweifach. m Erstens ist es die ursprüngliche Terminologie, und so ist es in der Regel besser geeignet, die richtigen Namen für Dinge zu halten, auch wenn Der Rest der Welt verändert sich. Zweitens ist es etwas irreführend, einen bestimmten Zeitraum zu verwenden, wenn er über EMAs spricht. In einem 19-tägigen Simple Moving Average (SMA) fällt der Datenpunkt vor 20 Tagen vollständig aus und hat keinen weiteren Einfluss auf den Indikatorwert. Aber in einem EMA, alte Daten nie vollständig geht es wird nur abnehmender relevant für die aktuelle Anzeige zu lesen. So zu sagen, dass es ein 19-Tage-Indikator impliziert, dass nichts älter als 19 Tage noch in den Daten ist, und das ist nicht ganz der Fall. EMA 8211 Berechnen Sie es berechnen Exponential Moving Average - ein Tutorial Exponential Moving Average (EMA Kurz) ist einer der am meisten verwendeten Indikatoren in der technischen Analyse heute. Aber wie berechnen Sie es für sich selbst, mit einem Papier und einem Stift oder 8211 bevorzugt 8211 ein Tabellenkalkulationsprogramm Ihrer Wahl. Läßt Sie herausfinden, in dieser Erklärung der EMA Berechnung. Die Berechnung von Exponential Moving Average (EMA) wird natürlich automatisch von den meisten Trading-und technische Analyse-Software da draußen heute. Hier ist, wie man es manuell berechnen, die auch das Verständnis auf, wie es funktioniert ergänzt. In diesem Beispiel berechnen wir die EMA für den Preis einer Aktie. Wir wollen eine 22 Tage EMA, die eine gemeinsame Zeitrahmen für eine lange EMA ist. Die Formel für die Berechnung der EMA ist wie folgt: EMA (y) (1 8211 k) t heute, y gestern, N Anzahl der Tage in EMA, k 2 (N1) Verwenden Sie die folgenden Schritte, um eine 22 zu berechnen Tag EMA: 1) Beginnen Sie mit der Berechnung von k für den angegebenen Zeitrahmen. 2 (22 1) 0,0869 2) Fügen Sie die Schlusskurse für die ersten 22 Tage zusammen und teilen sie durch 22. 3) Sie sind nun bereit, den ersten EMA-Tag zu erhalten, indem Sie die folgenden Tage (Tag 23) Schlusskurs multipliziert Durch k. Dann multiplizieren Sie die vorherigen Tage gleitenden Durchschnitt durch (1-k) und fügen Sie die beiden. 4) Machen Sie Schritt 3 über und über für jeden Tag, der folgt, um das gesamte Spektrum der EMA zu erhalten. Dies kann natürlich in Excel oder eine andere Kalkulationstabelle Software, um den Prozess der Berechnung von EMA semi-automatic. Um Ihnen einen algorithmischen Überblick zu geben, wie dies erreicht werden kann, siehe unten. Public float CalculateEMA (float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) Rückkehr todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Diese Methode wird normalerweise aus einer Schleife durch Ihre Daten aufgerufen und sieht so aus: foreach (DailyRecord Sdr in DataRecords) rufen Sie die EMA Berechnung ema CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) das berechnete ema in ein Array memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) stellen Sie sicher, dass yesterdayEMA mit der EMA gefüllt wird, die wir dieses Mal verwendet haben Um yesterdayEMA ema Beachten Sie, dass dies psuedo-Code ist. Normalerweise müssen Sie den gestern CLOSE-Wert als yesterdayEMA senden, bis der yesterdayEMA von der heutigen EMA berechnet wird. Das geschieht nur, nachdem die Schleife mehr Tage als die Zahl von Tagen durchgeführt hat, die Sie Ihr EMA für berechnet haben. Für ein 22 Tage EMA, seine nur auf die 23 Zeit in der Schleife und danach die yesterdayEMA ema gültig ist. Dies ist keine große Sache, da Sie Daten von mindestens 100 Börsentagen für eine 22 Tage EMA gültig sein müssen. zusammenhängende Posts